长安大学深入贯彻国家教育数字化战略和教育部关于“人工智能+教育”工作的部署要求，围绕《长安大学“人工智能+”教育教学行动方案（2026—2030年）》，聚焦学生成长全生命周期，统筹推进智慧学工系统、智能服务平台、学生画像体系和成长支持资源建设，逐步形成“数据互通、流程协同、智能分析、精准服务”的知识服务新模式，推动学生工作由经验管理向智能治理转型，由传统服务向精准育人升级。着力打造具有长大特色的智慧育人体系。
一、构建智能查询模块，打通知识精准触达
智能查询模块是知识库的基础服务入口，围绕师生最高频的政策查询、业务咨询与学习指导需求，构建多维度、全场景的知识检索服务体系。收录国家及省校各级政策文件与规章制度，支持多维度检索与政策解读；整合国家级精品课程与校级优质资源，提供课程学习指导与常见问题标准化解答。采用语义检索与标签过滤融合的多策略引擎，确保知识检索权威、精准、高效。实现从“海量知识”到“精准答案”的高效转化。
二、建设个性化推荐模块，实现“千人千面”精准服务
个性化推荐模块以“学生画像”为核心数据支撑，基于多维度数据融合分析，打破传统知识服务“千人一面”的同质化局限，实现从被动查询到主动推送的服务范式升级。基于30余维度学生学业画像，精准推荐学业规划、课程指导与帮扶资源，实现“一生一策”；为辅导员定向推荐学情分析方法与思政教育素材；结合开学、选课、考试、毕业等关键节点，自动推送适配知识，构建“时序感知、主动触达”服务机制。
三、搭建辅助支撑模块，强化数字化育人支撑能力
辅助支撑模块着眼于为辅导员和学校管理层提供科学化、数字化的工作辅助，切实提升学工管理效能与育人精准度。辅助支撑模块着眼于为辅导员和学校管理层提供科学化、数字化的工作辅助，切实提升学工管理效能与育人精准度。依托大数据分析模型生成可视化学情报告，将“两路”精神、港珠澳大桥等思政素材深度嵌入学业指导，构建“知识传授与价值塑造同频共振”育人体系；建立用户评价反馈与智能转人工双重机制，形成服务闭环。
四、部署智能诊断模块，构建前置性学业风险预警体系
智能诊断模块以“变被动为主动”为核心目标，构建多层次、智能化的学业预警与诊断体系，实现从“问题出现后干预”到“风险萌芽期介入”的根本性转变。构建“红-黄-蓝”三级学业预警体系，分别对应高、中、低风险状态，实现从被动响应到前置干预的转变。通过聚类分析识别共性风险学生群体，联动帮扶资源形成“识别—干预—跟踪—反馈”完整育人闭环，预警响应时效大幅提升。
五、开发智能推荐模块，打造个性化成长路径规划引擎
智能推荐模块以成长路径规划和知识资源精准匹配为双核心，依托多因素加权算法与知识图谱技术，为每位学生构建“一生一策”的发展方案，将专业的职业目标转化为可执行的学期行动计划。基于多因素加权算法，为学生推荐考研、就业、创业、留学四大成长路径，给出梯度院校匹配与适配度评分；综合运用规则匹配、协同过滤与知识图谱三层策略，实现从“千人一面”到“千人千面”的知识资源精准匹配。
六、完善交互服务模块，打造全天候智能服务平台
交互服务模块以构建“有温度、有专长、有边界”的智能服务体验为目标，依托提示词工程与系统人设建设，打造兼具专业严谨性与服务亲和力的数字化育人助手。部署全天候智能问答系统，采用检索增强技术支持多轮对话，所有政策类回答标注来源与时效，配置事实一致性校验；设置成长日记功能，支持多模态记录与成就认证；通过提示词工程与系统人设建设，确保智能体全场景高质量、高可信度服务输出。
下一步，学校将紧紧围绕教育部《“人工智能+教育”行动计划》要求，持续深化人工智能与教育教学、学生工作深度融合，进一步完善“人工智能+”教育生态，持续推进知识库、多模态数据、智能算法与育人场景协同建设，探索人工智能教育大模型、本地化智能体等前沿技术应用，加快形成覆盖强化“思政—学业—心理—生涯—就业”育人体系全过程的智慧育人体系，形成打造具有行业特色、示范引领作用的高校人工智能知识服务体系，为教育强国建设和新时代高素质人才培养贡献智慧力量。